Aktuell beteiligt sich die DELTA Umwelt-Technik GmbH an folgenden geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojekte

• CONPUR: Entwicklung eines Verfahrens zur Detoxifizierung und Nutzung anfallender Kondensate aus einem Reststoffvergaser (Laufzeit 03/2018 bis 02/2021)

   

  

• WavE-Verbundprojekt KonTriSol: Konzentrate aus der Trinkwasseraufbereitung (Laufzeit 09/2020 bis 08/2022)     

   

                 

Seit 1995 führt die DELTA Umwelt-Technik GmbH kontinuierlich Forschungs- und Entwicklungsprojekte durch.
Zu den abgeschlossenen Vorhaben zählen unter anderem:

• H2O-CC: Systemische Effizienzgewinne in PV-gespeisten, nicht thermischen Meerwasserentsalzungssystemen durch Kühlung mit Wasser (Laufzeit bis September 2019)

• PURISIMO Entwicklung eines Prototypen zur photokatalytischen Reinigung von Abwasser
  (Laufzeit bis Dezember 2018)

• Kombination aus optimierter Trägerbiologie und Membrantrennverfahren in Kleinstwäschereien
  (Laufzeit bis Herbst 2016)

• Entwicklung eines integrierten Brunnenreinigungs-Systems auf der technologischen Basis der hydrodynamischen Kavitation
  (Laufzeit bis Herbst 2016)

• Development of a wind powered seawater desalination for drinking water supply within a company cooperation with Synlift
  (Laufzeit 2010 - 2014)

• Wärmeerzeugung an direkt beheizten Wäschereien
  (Laufzeit 2012 - 2013)

• Development of compact detection and detoxification systems for air and water pollution within European Projects
  (Laufzeit 2007 - 2010)

• Development of regenerative catalysts
  (Laufzeit 2006)

• Development of an UV catalyst for oxidation of wastewater compounds
  (Laufzeit 2003 - 2004)

• Development of a control system for biological hydrogen-sulphide oxidation in biogas using Computational Intelligence (Fuzzy-Tec)
  (Laufzeit 2001)

• Development of an Prototype for detection of toxic compounds in the input of biological wastewater treatment plants using
  Computational Intelligence (Neuronal Networks)
  (Laufzeit 2000)

• Optimisation of catalytic oxidation of non biodegradable compounds in industrial wastewater using Computational Intelligence (Neuronal Networks)
  (Laufzeit 1999)

• Detection of toxic compounds in the input of biological wastewater treatment plants using Computational Intelligence (Neuronal Networks)
  (Laufzeit 1997)

• Optimisation of the nutrient composition for biodegradability of industrial wastewater using Computational Intelligence (Genetic Algorithms)
  (Laufzeit 1995)